Como decidir sobre um tamanho de amostra

Pesquisadores fazer inferências sobre a população a partir de estatísticas da amostra . Inferências como 10 por cento das crianças em os EUA , que são de 2 anos a 5 anos são obesas são fáceis de entender . O tamanho da amostra desempenha um papel importante na estatística descritiva . Deve ser uma boa estimativa e grande o suficiente para reduzir o erro de amostragem e fornecer alimentação adequada. Ele é determinado pelo nível de precisão exigido em valores resumidos , porque eles são estimativas dos “verdadeiros” valores populacionais. Precision , que depende da variação entre as observações eo tamanho da amostra, é expressa na forma de intervals.Things confiança que você precisa

calculadora científica ou software estatístico

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1 Dados

revisão dos estudos -piloto. Reveja os dados históricos a partir de estudos realizados com características semelhantes , na ausência de dados de estudos -piloto. Estudos anteriores são boas fontes de informação estatística. Lembre-se, tamanho da amostra é o número necessário de observações em uma amostra. O tamanho da amostra é estimado a partir do desvio-padrão ou proporção esperada , a largura do intervalo de confiança eo nível de confiança .

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Calcule a variância para os dados de um estudo piloto. Lembre-se que as variáveis ​​poderia ser contínua, discreta ou categórica , enquanto o cálculo da variância. Estimar o desvio padrão calculando a raiz quadrada da variância . Use o desvio padrão de um estudo anterior , na ausência de dados de um estudo piloto. O desvio padrão de um estudo anterior sobre a obesidade em crianças de 2 a 5 anos , por exemplo , foi encontrado para ser de 15 lbs. Estimar a proporção de observações com um dos valores , no caso da variável dicotómica . Use a proporção , sem o valor, se a proporção estimada é de mais de 50 por cento.

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Especifique a largura da faixa de valores que contém o valor verdadeiro. A estimativa do intervalo de confiança é a margem de erro . Queremos determinar o peso médio de crianças de 2 a 5 anos , por exemplo, com um intervalo de confiança de 5 libras. A largura do intervalo de confiança é de 10 neste caso.

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Selecione um nível de confiança para o intervalo de confiança . Um nível de confiança de 95 por cento , por exemplo, significa que nós somos 95 por cento de certeza de que o intervalo inclui o valor verdadeiro. Lembre-se, um intervalo de confiança estreito, com alto nível de confiança tem uma maior probabilidade de incluir o valor populacional verdade. Queremos um nível de confiança de 90 por cento , por exemplo, para o estudo.

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Calcular o tamanho da amostra a partir do desvio padrão ou proporção esperada , a largura do intervalo de confiança eo nível de confiança . O tamanho estimado da amostra é de 25 para o estudo , com desvio padrão de 15 , intervalo de confiança de 10, e 90 por cento de confiança .