Como encontrar a variância de um conjunto de dados em Estatística

Variação oferece uma medida de confiabilidade para a média calculada descrevendo como espalhar-se os dados são. Como um exemplo , uma média de 50 podia ser calculado como sendo a média de 49 , 50 e 51 , ​​ou 1 , 2 , 98 e 99 . Neste último conjunto de dados , os valores observados têm pouca semelhança com a média calculada . Da mesma forma, você não pode esperar que futuras observações a cair perto da média , porque os valores anteriormente observados são tão diferentes do que a média . Variance permite entender como representante a média é ao conjunto de dados original, mesmo sem olhar para os dados originais. Instruções

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Soma todos os valores de dados e dividir pelo número de observações para calcular a média . Nos exemplos da introdução , ambos os conjuntos de dados tem uma média de 50 . O primeiro é calculado como 49 mais 51 mais 50, e , em seguida, dividindo-se o resultado a 150 por 3 . O segundo é calculado como 1, mais 2, mais 98 mais 99 , e , em seguida, dividindo 200 resultado por 4.

2

Subtrair cada ponto de dados no conjunto da média e , em seguida, quadrado das diferenças. No primeiro exemplo , as diferenças entre cada ponto de dados é de -1 , 0 e 1 . Quadratura essas diferenças dá um , 0 e 1 . No segundo exemplo , as diferenças são -49 , -48 , 48 e 49 . Cada Quadratura diferença dá-lhe 2401, 2304, 2304 e 2401 .

3

Soma das diferenças ao quadrado . No primeiro exemplo , adicionando 1 + 0 + 1 dá-lhe um total de 2. No segundo exemplo , o total é de 9.410 .

4

Divida o total pelo número de pontos de dados para calcular a variância. No primeiro exemplo , dividindo 2 por 3 dá-lhe uma variação de 0,667 . No segundo exemplo , dividindo 9410 por 4 dá-lhe uma variação de 2,352.5 . A variação consideravelmente maior no segundo exemplo demonstra que os dados utilizados para o cálculo da média foi imensamente diversa.