Características da Análise Exploratória de Fator

análise fatorial exploratória é um método analítico de compreender as correlações entre variáveis. Enquanto seu principal objetivo é compreender as relações entre as variáveis ​​, que ao mesmo tempo tem a capacidade de reduzir a dimensionalidade dos dados. Para usuários de análise de componentes principais , essas características soar familiar , mas a análise fatorial tem muitas características que a análise de componentes principais, não tem. É este conjunto de características distintivas , que fez análise de fator predominante na comunidade científica. Análise Simplificação

Fator permite ao usuário introduzir um grande número de variáveis ​​e render uma produção de apenas algumas variáveis ​​(agora chamado de “fatores” ) . Em essência , a análise de elemento é semelhante à análise de componentes principais, no que se reduz uma grande quantidade de dados para um único tipo de factores que podem ser utilizados para descrever certos aspectos dos dados . Além disso, o usuário de análise fatorial tem um grau moderado de liberdade na escolha do número de fatores em uma solução, permitindo que o usuário a planejar quanto para simplificar os dados.

Correlação Elucidação

ao contrário de análise de componentes principais , análise fatorial tem a capacidade de descrever correlações ocultas nos dados. De fato, um dos principais benefícios do uso de análise fatorial é que você pode saber instantaneamente as correlações entre um grande conjunto de variáveis; isso seria difícil de fazer de uma forma significativa o uso de outros métodos estatísticos. Em última análise, a análise fatorial usa essas correlações para determinar quais variáveis ​​são semelhantes o suficiente para o outro deve ser interpretada como um único fator.

Interpretabilidade

Um dos razões análise principal fator é tão popular nas ciências é a capacidade de levar os dados abstratos e convertê-lo em interpretáveis ​​, fatores concretos. Esta característica de facilidade de interpretação não existe na análise de componentes principais . A interpretabilidade da análise fatorial é clara o suficiente para que mesmo um usuário iniciante pode usar diretamente a saída de uma análise fatorial para categorizar os fatores resultantes.

Múltiplas Soluções

Outra interessante característica que análise factorial tem é a sua multiplicidade de soluções . Se o usuário da análise fatorial não aceita ou não consegue interpretar o resultado da análise , o usuário pode girar a solução até que uma solução aceitável aparece. Esta característica dá fator análise versatilidade que é impossível com a análise de componentes principais.