Como ajustar a alimentação para uma amostra da população Pequeno

O poder de um teste estatístico é a sua capacidade de observar um efeito. Por exemplo, se você estava investigando se uma nova droga curou um frio , maior o poder do teste , o mais provável que você iria descobrir se a droga funcionou. O tamanho da amostra , o tamanho do efeito , eo nível de significância todo o poder de influência. Nos casos em que uma pequena amostra diminui o poder, você pode ajustar outras variáveis ​​para ajudar a aumentar o poder. Instruções

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Aumentar o nível de significância , conhecido como o nível alfa, que geralmente é definido como 0,05 . Este número refere-se à possibilidade de que o efeito que você observou no estudo foi devido ao acaso. Com um alfa de 0,05 , há uma chance de 5 por cento que o efeito que você viu no estudo resultou por acaso , e não de seu tratamento. Ao elevar alpha, para 0,1 , por exemplo, que aumenta o poder do teste , diminuindo suas chances de encontrar um efeito significativo. Essencialmente , você está fazendo o teste mais difícil.

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Aumente o tamanho do efeito . O tamanho do efeito é o grau em que o tratamento funcionou . Quanto maior o tamanho do efeito , maiores serão os efeitos do tratamento . Portanto, se você aumentar o tamanho do efeito , você aumenta o poder de melhorar suas chances de encontrar um efeito significativo do tratamento . O problema é que o tamanho do efeito pode não ser sempre sob seu controle.

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Use as técnicas melhores e mais confiáveis ​​de medição. Isso ajudará a garantir que você é capaz de medir até mesmo uma pequena diferença entre os grupos experimentais.

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Escolha uma amostra dos extremos da população. Se a amostra contém elementos, como as pessoas , que são muito semelhantes , será mais difícil encontrar um efeito do tratamento. Portanto, aumentar o poder do teste , fazendo o controle e os grupos experimentais tão diferentes uns dos outros quanto possível . Esteja ciente, no entanto, que isso pode reduzir a sua capacidade de generalizar, ou seja, aplicar os resultados para os outros na população.

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medições repetidas e /ou repetir o estudo . Em situações em que é possível, medir os assuntos várias vezes e calcule a média das medições. Isso ajudará a garantir que você tem uma medida exata para usar no teste estatístico .